Model white label znacząco zwiększa zasięg występowania pojedynczego defektu, o czym przekonało się kilku dostawców cateringu dietetycznego korzystających z oprogramowania MasterLife Solutions. Analizujemy.
Szkolenie Testing with Generative AI to nowa propozycja dla testerów, którzy chcą przygotować się do pracy z systemami opartymi na generatywnej sztucznej inteligencji oraz do egzaminu ISTQB® CT-GenAI. Dwudniowe zajęcia obejmują zarówno podstawy działania modeli generatywnych, jak i praktyczne aspekty ich testowania, oceny jakości i zarządzania ryzykiem.
Testowanie rozmyte, znane jako fuzzing, jest techniką testowania oprogramowania, która istnieje od niemal czterdziestu lat. Mimo swojej długiej historii, nie zyskała powszechnej adopcji w mainstreamie, będąc głównie domeną specjalistów, takich jak pentesterzy czy uczestników programów bug bounty. Dziś, w obliczy dominacji generatywnej sztucznej inteligencji, to podejście zyskuje na znaczeniu.
Po dość chaotycznym roku 2024, kolejny przyniósł porządkowanie bałaganu, dopinanie ustaw, aktualizacje harmonogramów i próby naprawienia procesów, które wcześniej nie wytrzymały presji rzeczywistości. Nie oznacza to, że problemy zniknęły, część po prostu przestała krzyczeć z pierwszych stron. Ale wiele projektów zrobiło w tym czasie realny krok naprzód.
Dodawanie testów do istniejącego kodu to nie tylko wyzwanie techniczne, ale też poznawcze. Zamiast zgadywać, co robi system, możesz go po prostu przetestować. Testowanie empiryczne to technika, która pozwala to zrobić bez ryzyka.
Ten rok pokazał bardzo wyraźnie, co dziś naprawdę interesuje testerów. Krótkie formaty wideo ponownie okazały się strzałem w dziesiątkę, a największe zasięgi zebrały treści odnoszące się do rynku pracy, codziennych frustracji i realnych decyzji zawodowych.
Przejrzeliśmy statystyki i zebraliśmy teksty, które w 2025 roku najczęściej wracały na Wasze ekrany. Widać wyraźnie, że był to rok dużych zmian: nowe relacje, kolejne fale dyskusji o przyszłości zawodów IT, rosnąca rola AI i silna potrzeba trzymania ręki na pulsie, jeśli chodzi o rynek pracy.
Rok 2025 minął pod hasłem “no przecież to było do przewidzenia”, choć jak zwykle wielu było zaskoczonych. Branża IT oficjalnie porzuciła już złudzenia, że wystarczy „poczekać kwartał albo dwa”, a rynek sam wróci do czasów, kiedy rekruterzy potykali się o kandydatów na LinkedInie. Nic nie wróciło. I nikt już specjalnie na to nie liczy.
Wiele sygnałów wskazuje na to, że 2026 będzie rokiem, w którym praca testerów zmieni się bardziej niż przez całą ostatnią dekadę. Na stałe zagoszczą nowe praktyki, a część dotychczasowych założeń trzeba będzie po prostu porzucić.
Rząd wycofał się z najbardziej kontrowersyjnych elementów reformy Państwowej Inspekcji Pracy. Pierwotny projekt zakładał, że inspektor będzie mógł administracyjnie zmieniać umowy B2B na etat, a do tego nakładać obowiązek zapłaty zaległych składek i podatków za dowolnie długi okres. Po fali krytyki przepisy zostały złagodzone. Dla testerów pracujących w modelu B2B to ważna zmiana, która zmniejsza ryzyko finansowe i daje więcej bezpieczeństwa w razie kontroli.
Barometr Zawodów coraz częściej pojawia się w rozmowach o rynku pracy, ale mało który tester wie, że dotyczy też branży IT. To narzędzie może dać szybki wgląd w to, jak w poszczególnych regionach wygląda zapotrzebowanie na kompetencje techniczne, w tym testerskie. Warto wiedzieć, jak z niego korzystać, żeby nie wyciągnąć błędnych wniosków.
Pod koniec roku mamy naturalną potrzebę posprzątać różne zakamarki - na biurku, w głowie, czasem w życiu zawodowym. Coś dopiąć, coś odpuścić, czegoś nie brać ze sobą dalej. I dobrze, bo branża testowania też ma swoje przyzwyczajenia, które od dawna proszą się o wietrzenie. Powtarzamy je z rozpędu, jak komunikaty z czasów, kiedy Internet działał na modemie, a dokumentację drukowało się na perforowanych kartkach.
O automatyzacji mówi się dużo, ale zaskakująco rzadko mówi się o tym, dlaczego tak wiele wdrożeń nie spełnia swoich obietnic. Okazuje się, że to nie brak dobrych narzędzi, lecz fałszywe oczekiwania wobec testerów i ich pracy decydują o tym, czy automatyzacja przynosi wartość.
Po dziewiętnastu edycjach i setkach prelekcji TestWarez wchodzi w rok jubileuszowy z rozmachem, odsłaniając pierwsze konkrety dotyczące edycji 2026. Testerzy znów mają na co czekać.
Grudzień 2025 przyniósł coś, czego wielu testerów nie chciało przyjąć do wiadomości. Rynek już nie szuka „kogoś do testowania”, szuka ludzi, którzy rozumieją produkt, potrafią pracować z kodem i nie boją się przejmować odpowiedzialności. Analiza stu ogłoszeń z końcówki roku mówi jasno – branża dojrzała, a wymagania rosły szybciej niż cierpliwość rekruterów.
Testowanie rozmyte, znane jako fuzzing, jest techniką testowania oprogramowania, która istnieje od niemal czterdziestu lat. Mimo swojej długiej historii, nie zyskała powszechnej adopcji w mainstreamie, będąc głównie domeną specjalistów, takich jak pentesterzy czy uczestników programów bug bounty. Dziś, w obliczy dominacji generatywnej sztucznej inteligencji, to podejście zyskuje na znaczeniu.
Przez ostatnie miesiące słuchaliśmy tego, co w testerzy+ działa dobrze, a co powinno działać lepiej. Dużo osób mówiło nam, że chciałoby najpierw zajrzeć do środka, zanim podejmie decyzję o subskrypcji. Inni – zwłaszcza ci, którzy już płacą – pytali, jak dbamy o bezpieczeństwo materiałów premium.
Grudzień 2025 przyniósł coś, czego wielu testerów nie chciało przyjąć do wiadomości. Rynek już nie szuka „kogoś do testowania”, szuka ludzi, którzy rozumieją produkt, potrafią pracować z kodem i nie boją się przejmować odpowiedzialności. Analiza stu ogłoszeń z końcówki roku mówi jasno – branża dojrzała, a wymagania rosły szybciej niż cierpliwość rekruterów.
Czy GPT-4o potrafi wykrywać błędy dostępności lepiej niż klasyczne Walidatory? Przyglądamy się badaniu, które testuje możliwości LLM-ów w automatycznym sprawdzaniu zgodności z wytycznymi WCAG.
Ocena kompetencji w zespołach testerskich bywa kwestią intuicji, doświadczenia lub... braku narzędzi. Tymczasem przypisywanie zadań bez rzetelnej wiedzy o poziomie umiejętności członków zespołu skutkuje chaosem w planowaniu, nierównym rozwojem i błędnymi decyzjami kadrowymi.
James Bach opublikował niedawno tekst, w którym porządkuje swoje przemyślenia na temat testowania systemów opartych na dużych modelach językowych (LLM). W przeciwieństwie do dominującego w branży entuzjazmu, Bach proponuje podejście ostrożnie, krytyczne i wymagające, ale przede wszystkim merytoryczne.
Powszechnie pojawia się pytanie o narzędzia prowadzące testy lub audyty automatyczne aplikacji mobilnych. Okazuje się, że mamy w tym zakresie bardzo ograniczone wsparcie.
Czy do automatyzacji zadań programistycznych potrzebujemy złożonych agentów AI, które planują, analizują, używają narzędzi i samodzielnie uczą się na błędach? Zespół badaczy z University of Illinois proponuje inne rozwiązanie – AGENTLESS – które pokazuje, że prosta architektura może być bardziej skuteczna, tańsza i łatwiejsza do zrozumienia niż wieloetapowe systemy agentowe.
Używamy plików cookies lub podobnych technologii w celu zapewnienia Ci dostępu do serwisu, usprawniania jego działania, profilowania i wyświetlania treści dopasowanych do Twoich potrzeb. Klikając „Zapisz”, zgadzasz się na przechowywanie ich na swoim urządzeniu lub ustaw własne preferencje. Pamiętaj, że zmiana ta może spowodować brak dostępu do serwisu lub niektórych jego funkcji.
Ustawienia plików cookies
Tutaj możesz dokonać szczegółowych ustawień w zakresie plików cookies innych niż podstawowe do prawidłowego funkcjonowania strony.
Podstawowe ciasteczka służą do zapewnienia prawidłowego funkcjonowania naszej strony internetowej, właściwej obsługi użytkowników, m.in. przez zapewnienie bezpieczeństwa czy prawidłowe dostarczenie i dostosowanie usługi. Nie umożliwiają one identyfikacji konkretnego użytkownika. Strona internetowa nie może funkcjonować poprawnie bez tych ciasteczek.
Nazwa
Opis
PHPSESSID
Ciasteczko pozwalające na zapamiętywanie danych dotyczących stanu sesji.
_GRECAPTCHA
Ciasteczko pomagające zabezpieczyć formularze na stronie.
cookie_law_confirmed
Ciasteczko służące do wyświetlania tego okienka.
cookie_law_google_analytics
Ciasteczko zapamiętujące stan zgody użytkownika dotyczącej Google
Analytics.
cookie_law_disqus
Ciasteczko zapamiętujące stan zgody użytkownika dotyczącej Disqus.
cookie_law_share_this
Ciasteczko zapamiętujące stan zgody użytkownika dotyczącej ShareThis.
article_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które artykuły są najbardziej popularne.
service_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które usługi są najbardziej popularne.
event_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które wydarzenia są najbardziej popularne.
training_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które szkolenia są najbardziej popularne.
external_training_visited
Ciasteczko pomagające ustalić, które zewnętrzne szkolenia są najbardziej popularne.
Narzędzie Google Analytics służy do analizowania ruchu, ale nie gromadzi żadnych danych, które mogłyby Cię zidentyfikować. Google Analytics informuje w szczególności o: czasie spędzonym na stronie, przejściach pomiędzy poszczególnymi podstronami czy źródłach ruchu. Jeżeli wyłączysz Google Analytics, pozbawisz nas możliwości prowadzenia skutecznych działań analitycznych.
Nazwy
Opis
_utma
Unikalny użytkownik. Ciasteczko to zawiera unikalny numer identyfikacyjny, dzięki któremu narzędzie potrafi określić unikalnego i nowego użytkownika. Żywotność tego ciasteczka wynosi 2 lata i zapisywane jest w przeglądarce.
_utmb
Śledzenie odwiedzin. Ciasteczko przechowuje informację na temat danej odwiedziny.
_utmc
Śledzenie odwiedzin. Jego zadaniem jest ustalenie czy rozpocząć śledzenie nowej odwiedziny, czy też zbierane dane powinny zostać zaliczone do starej. Ciasteczko wygasa po zamknięciu przeglądarki.
_utmz
Źródła odwiedzin. Ciasteczko zawiera informację na temat źródeł odwiedzin. Dzięki niemu możliwe jest policzenie odwiedzin z wyszukiwarek oraz danych z kampanii marketingowych. Jego żywotność wynosi 6 miesięcy.
_utmv
Zmienne niestandardowe. Ciasteczko pojawia się tylko wtedy kiedy na witrynie zastosujemy śledzenie niestandardowych zmiennych. Jego żywotność to 2 lata.
Wtyczka z modułem komentarzy wykorzystuje pliki cookies firmy Disqus Inc, która zapewnia o anonimowości informacji w ramach gromadzonych ciasteczek. Może jednak wykorzystać te informacje dla własnych celów marketingowych, na co nie mamy wpływu. Ich wyłączenie uniemożliwi Ci korzystanie z systemu komentarzy.
Wtyczka łączy naszą stronę internetową z popularnymi mediami społecznościowymi, takimi jak Facebook, Twitter, LinkedIn czy wykop.pl i pozwala na łatwiejsze udostępnianie treści w tych mediach. Kontrolę nad tymi plikami sprawują wymienione platformy.
Nasz czat live, dostarczany przez HubSpot, wykorzystuje pliki cookies, aby usprawnić Twoją obsługę, ale nie gromadzi żadnych danych, które mogłyby Cię osobiście zidentyfikować. Pliki cookies informują nas o tym, jak korzystasz z czatu, na przykład jak długo trwa Twoja rozmowa, jakie pytania zadajesz czy z jakiego źródła trafiłeś na nasz czat. Jeśli wyłączysz pliki cookies, uniemożliwisz nam analizowanie tych informacji i ulepszanie naszego czatu, aby jeszcze lepiej odpowiadał na Twoje potrzeby.
Redakcja
Ewelina Chruściel
